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张子龙 的个人主页
  • 张子龙
  1. 学历职称:博士/副教授
  2. 导师类型:硕/博士生导师
  3. 联系方式:zhangzilong@hainanu.edu.cn
个人简介 科研项目 发表论文 获奖情况

教育经历

2017-042020-03东京大学,博士(人工智能、计算生物学)

2010-092013-06吉林大学,硕士

2006-092010-06吉林大学,学士

工作经历

2022-03至今,海南大学,计算机科学与技术学院,副教授

2020-042022-03电子科技大学,基础与前沿研究院,博士后

研究方向

人工智能、计算生物学、生物信息学(偏计算方向)

主要研究工作集中在开发和利用人工智能方法对于生物学、药学中的多个交叉前沿和热点问题进行探索

基本介绍

张子龙,博士,海南大学计算机科学与技术学院副教授,博/硕士生导师,海南省南海新星第一批人才计划入选者,海南省D类高层次人才。中国计算机学会(CCF)生物信息学专业委员会委员,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学(NCCBB)专业委员会委员,生物信息学与智能信息处理学术会议(BIIP)专业委员会委员,中国国家自然科学基金委(NSFC)函评专家,吴文俊人工智能科学技术奖评审专家。

主持国家级自然科学基金地区项目一项、国家级自然科学基金青年项目一项、博士后国际交流引进项目一项(已结题)合作主持国家级自然科学基金面上项目一项。以第一作者或通讯作者在BioinformaticsBriefings in Bioinformatics等生物信息学顶级期刊发表论文多篇。担任Frontiers in GeneticsMachinesSCI期刊客座编辑,担任PLoS Computational BiologyBriefings in BioinformaticsComputers in Biology and MedicineScientific ReportsBriefings in Functional GenomicsFrontiers in Molecular BiosciencesSCI期刊审稿人。


指导本科生发表第一作者SCI或CCF论文:

1. Yunyun Su, Shiyu Yan, Chen Cao, Feifei Cui, Quan Zou, Zilong Zhang. Human-Spa: An Online Platform Based on Spatial Transcriptome Data for Diseases of Human Systems. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 2023 (CCF-B,已录用). (2019级本科,已保研进本课题组)

2. Chunling Liu, Jiayi Huang, Xiaofeng Zang, Yidi Sun, Zilong Zhang, Quan Zou, Feifei Cui. A comprehensive review of utilizing artificial intelligence for protein corona. International Journal of Biological Macromolecules. (中科院大类一区,审稿中). (2021级软工NIIT)

3. Zheyu Zhou, Cuilin Xiao, Jinfen Yin, Hao Duan, Chunling Liu, Feifei Cui, Zilong Zhang. PSAC-6mA: 6mA Site Identifier Using Self-Attention Capsule Network based on Sequence-Positioning. International Journal of Biological Macromolecules. (中科院大类一区,审稿中). (2022级计科)

4. Yazi Li, Zilong Zhang. An improved two-stage ensemble predictor based on BERT pre-trained model for the prediction of DNA promoter. (拟投稿,2021级本科)


指导本科生大创项目
基于癌症基因表达数据的自适应加权中智C-均值聚类算法研究


课程教学

算法设计与分析、机器学习、图论及其应用、Python语言程序设计基础


Ø 欢迎本科期间希望获得科研训练并取得科研成果的同学随时联系,一起学习、讨论、共同进步

Ø 欢迎感兴趣报考硕士博士的同学随时联系(署名邮件必回复),优先考虑具有计算机、统计、生物、数学等相关背景的同学;

Ø 与日本东京大学、沙特阿卜杜拉国王科技大学、日本电器通信大学、电子科技大学等国内外科研院校具有良好合作关系,优秀者可推荐前往深造访学

个人主页

http://www.bioai-lab.com/info/zhangzilong


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