本科培养方案
一、培养目标
本专业贯彻落实党的教育方针，瞄准国家大数据战略，以服务经济社会发展为导向，坚持立德树人，产学研用协同育人。培养具有运用大数据思维及分析应用技术、将领域知识与大数据技术融合创新能力的，具备良好的职业道德精神和社会责任感的高层次人才。不仅能满足海南省大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿信息产业高速发展对高素质工程应用型人才的需求，还能够为国内的政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门或领域输出复合型高级工程技术人才。学生毕业5年后，能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案；能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产；具备良好的职业道德精神、社会责任感，理解法律、环境、发展的相互关系，在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调；具备健康的身心，拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神，具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力；能够从全球视野思考问题，主动应对不断变化的国内外形势，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。
二、培养规格
（一）学制与学位
基本学制为4年。实行弹性学制，修业年限不少于3年，最长不超过6年。
学生完成专业培养方案规定的课程，成绩合格，准予毕业。达到规定要求的，授予学士学位。
（二）知识要求
（1）通识知识：具有人文社科、信息交流、法律与环境、社会与公共安全等知识，了解国家发展战略规划、产业政策、法律法规、正确认识、理解、评价大数据工程对经济、社会、环境、健康、安全、文化的影响，保持经济增长、社会和谐、环境友好的协调发展。
（2）自然科学知识：具有从事专业相关的项目工作所需的数学等基础知识。
（3）计算机学科基础知识：具有扎实的计算机基础知识、信息处理方法，统计分析，软件开发等相关学科的基本理论和基本知识。
（4）大数据工程专业知识：熟悉大数据技术领域的基本理论和基本知识，熟练掌握分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、机器学习、数据挖掘技术、云计算技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识。
（5）项目与管理知识：具有基本的项目实施与管理知识；掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。
（6）工具性知识：掌握相关大数据文献检索、行业资料查询及运用现代信息技术获取相关知识的基本方法。
（三）能力要求
（1）学习能力：具有阅读英文的专业科技文献，运用英语进行沟通和交流的能力；具备运用计算机及信息网络辅助获取大数据行业相关技术的能力。
（2）分析和解决问题的能力：具有对大数据系统、大数据应用及相关复杂工程问题进行建模、设计、分析、研究、验证等工程综合知识和实践能力。
（3）创新能力：具备较强的创新意识和从事大数据领域科学研究的基本能力，具有应用大数据相关理论、方法和关键技术，将大数据技术与行业专业系统相结合，完成创新型的大数据应用运用并提供整体解决方案的能力。
（4）程序设计与实现能力：掌握结构化程序设计和面向对象程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业应用实际问题的能力。
（5）数据综合应用能力：掌握数据预处理、数据清洗、融合、数据分析等关键技术。具备利用各种大数据行业工具，例如主流大数据平台（如Hadoop或Spark）、典型深度学习系统（如TensorFlow）等对行业海量数据和信息进行分析并处理，实现智能化的决策和控制的能力；具备运用运筹学、机器学习、数据挖掘、专家系统等技术，为大数据行业应用提供智能支撑平台的能力。
（6）项目管理能力：了解相关的技术标准，具有数据处理、分析和应用、呈现等技术应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。
（7）合作与沟通能力：具有分享包容的心态、沟通与协作的愿望，具有一定的表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。
（四）素质要求
（1）思想品德素质：具有先进中国特色社会主义思想水平、政治觉悟、道德品质，以及科学人文素养、强烈的社会责任感、高尚的社会主义职业伦理观。
（2）文化素质：具备较好的人文素养与情怀。
（3）专业素质：具有从事本专业工作所需的数学知识；具有计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识；能从事大数据工程的产品设计开发、建设和应用维护等实际工作；遵循行业领域内的法律法规。
（4）身心素质：具有良好的心理素质和身体素质；树立科学的世界观、人生观和价值观；在项目实践中具有良好的质量、安全、服务和环保意识。
三、核心课程
分布式系统与云计算、机器学习、数据仓库与数据挖掘、大数据编程、大数据安全与隐私保护、神经网络与深度学习等。
四、主要课程和创新（创业）课程
（一）主要课程
高等数学、大学英语、数据库系统、程序设计基础、数据结构、算法分析与设计、大数据Python基础、操作系统、分布式系统与云计算、机器学习、数据仓库与数据挖掘、大数据编程、大数据安全与隐私保护、神经网络与深度学习等。
（二）创新（创业）课程
创新（创业）研讨课和实践课（含创新创业项目、科研训练、学科竞赛和创新创业比赛、创新创业实践调研、创新创业国际研习、论文成果、专利和著作权等）。
五、主要实践性教学环节（主要专业实验）
分布式系统与云计算、机器学习、数据仓库与数据挖掘、大数据编程、神经网络与深度学习、实习实训、毕业设计等。
六、第二课堂成绩单学分
第二课堂成绩单是指要求和鼓励学生自主参加各种有助于提高自身综合素质的课余活动，并分层次规定相应学分的一种培养安排。本专业的素质拓展活动主要有：社会实践、志愿服务、学术创新、创业、文化艺术、社团活动、法律援助等。第二课堂成绩单学分不属于课程学分。
七、学分要求
本专业学生毕业应修总学分共计172学分，包括课程学分和第二课堂成绩单学分。
1.课程学分共计169学分，其中：（1）课内必修课程122.5学分，包括公共课程35学分，学科基础课程65.5学分，专业课程22学分（含创新创业课程1.5学分）；（2）课内选修课程至少19学分，包括专业课程至少12学分，人文通识经典课程至少3学分，科学精神与职业素养类通识课程、体育艺术美学类通识课程至少分别修读2学分；（3）实践教学环节（独立开设）27.5学分（含创新创业类课程1.5学分）。
2.第二课堂成绩单学分至少3学分。
撰写：唐朝胜审核：王兆晖审定：曹春杰
数据科学与大数据技术专业公共课程与学科基础课程设置表
课程模块 |
课程分类 |
课程代码 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
开设学期 |
开课单位 |
考核方式 |
备注 |
理论 |
课内实践 （实验） |
课外实践 |
独立实验 |
公共课程 |
思想政治教育类 |
Q00001 |
思想道德修养与法律基础 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
1 |
马克思主义学院 |
考查 |
|
Q00002 |
中国近现代史纲要 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
2 |
马克思主义学院 |
考查 |
|
Q00003 |
马克思主义基本原理 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
3 |
马克思主义学院 |
考试 |
|
Q00004 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
必修 |
5 |
80 |
64 |
|
16 |
|
4 |
马克思主义学院 |
考试 |
|
Q00005 |
形势与政策1 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
1 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00006 |
形势与政策2 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
2 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00007 |
形势与政策3 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00008 |
形势与政策4 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00009 |
形势与政策5 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00010 |
形势与政策6 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00011 |
形势与政策7 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00012 |
形势与政策8 |
必修 |
|
8 |
4 |
|
4 |
|
8 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Q00015 |
形势与政策（平均成绩） |
必修 |
2 |
|
|
|
|
|
|
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
学分学时小计 |
16 |
288 |
192 |
|
96 |
|
|
|
|
|
体育类 |
Q00016 |
体育Ⅰ |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
1 |
体育学院 |
考试 |
|
Q00017 |
体育Ⅱ |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
2 |
体育学院 |
考试 |
|
Q00018 |
体育Ⅲ |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
3 |
体育学院 |
考试 |
|
Q00019 |
体育Ⅳ |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
4 |
体育学院 |
考试 |
|
学分学时小计 |
4 |
128 |
128 |
|
|
|
|
|
|
|
外语类 |
Q00020 |
大学英语Ⅰ |
必修 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
1 |
外国语学院 |
考试 |
|
Q00021 |
大学英语Ⅱ |
必修 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
2 |
外国语学院 |
考试 |
|
Q00022 |
大学英语Ⅲ |
必修 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
3 |
外国语学院 |
考试 |
|
|
英语拓展类课程 |
必修 |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
4 |
外国语学院 |
考试 |
|
学分学时小计 |
8 |
128 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
|
国防教育类 |
Q00023 |
军事理论 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
1 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
QS0001 |
军事技能训练 |
必修 |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
1 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
2周 |
学分学时小计 |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
|
就业教育与文献检索类 |
Q00024 |
大学生职业发展与就业指导 |
必修 |
1 |
40 |
8 |
|
32 |
|
2 |
招生与就业处 |
考试 |
|
Q00025 |
文献信息检索与利用 |
必修 |
0 |
16 |
|
16 |
|
|
4 |
图书馆 |
考试 |
|
学分学时小计 |
1 |
56 |
8 |
16 |
32 |
|
|
|
|
|
健康教育类 |
Q00026 |
大学生心理健康教育 |
必修 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
2 |
学生工作部(处) |
考试 |
|
学分学时小计 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
|
|
|
|
|
通识通选类 |
|
人文通识经典类课程 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
1-3 |
|
|
必选 |
|
科学精神与职业素养类课程 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2-7 |
|
|
必选 |
|
体育艺术美学类课程 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2-7 |
|
|
必选 |
学分学时小计 |
7 |
112 |
112 |
|
|
|
|
|
|
|
公共实践类 |
Q00041 |
劳动教育实践 |
必修 |
0 |
36 |
|
|
36 |
|
1-6 |
|
|
|
|
第二课堂成绩单 |
必修 |
3 |
|
|
|
|
|
1-8 |
|
|
|
学分学时小计 |
3 |
36 |
|
|
36 |
|
|
|
|
|
学分学时总计 |
45 |
844 |
552 |
80 |
212 |
|
|
|
|
2周 |
学科基础课程 |
数学类 |
K00002 |
高等数学A1上 |
必修 |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
1 |
理学院 |
考试 |
|
K00003 |
高等数学A1下 |
必修 |
6 |
96 |
96 |
|
|
|
2 |
理学院 |
考试 |
|
K00011 |
线性代数A1 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
理学院 |
考试 |
|
K00015 |
概率统计A1 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
理学院 |
考试 |
|
学分学时小计 |
17 |
272 |
272 |
|
|
|
|
|
|
|
物理类 |
K00023 |
大学物理B上 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
理学院 |
考试 |
|
K00027 |
大学物理实验上 |
必修 |
1 |
32 |
|
|
|
32 |
2 |
理学院 |
考查 |
|
K00024 |
大学物理B下 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
理学院 |
考试 |
|
K00028 |
大学物理实验下 |
必修 |
1 |
32 |
|
|
|
32 |
3 |
理学院 |
考查 |
|
学分学时小计 |
8 |
160 |
96 |
|
|
64 |
|
|
|
|
其他基础类 |
K00001 |
新生入学教育与导学 |
必修 |
1 |
32 |
16 |
|
16 |
|
1 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00105 |
程序设计基础 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
1 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00106 |
程序设计基础实验 |
必修 |
1 |
32 |
|
|
|
32 |
1 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00107 |
数据结构 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00108 |
数据结构实验 |
必修 |
1 |
32 |
|
|
|
32 |
2 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00109 |
数字逻辑与数字系统 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00110 |
数字逻辑与数字系统实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
2 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00111 |
离散数学 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00112 |
计算机组成原理 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00113 |
计算机组成原理实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00114 |
JAVA语言与系统设计 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00115 |
JAVA语言与系统设计实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00116 |
数值分析 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00117 |
数值分析实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00118 |
算法分析与设计 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00119 |
算法分析与设计实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00120 |
大数据Python基础 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00121 |
大数据Python基础实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00122 |
操作系统 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00123 |
操作系统实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
K00124 |
数据库系统 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
|
K00125 |
数据库系统实验 |
必修 |
1 |
32 |
|
|
|
32 |
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
学分学时小计 |
40.5 |
768 |
544 |
|
16 |
208 |
|
|
|
|
学分学时总计 |
111 |
2044 |
1464 |
80 |
228 |
272 |
|
|
|
|
数据科学与大数据技术专业专业课程、实践教学课程
（独立开设）
课程模块 |
课程分类 |
课程代码 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
学时 |
学时分配 |
开设学期 |
开课单位 |
考核方式 |
备注 |
理论 |
课内实践（实验） |
课外实践 |
独立实验 |
专业课程 |
必修 |
Y00234 |
分布式系统与云计算 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
◆ |
Y00235 |
分布式系统与云计算实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Y00236 |
机器学习 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
◆ |
Y00237 |
机器学习实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Y00238 |
数据仓库与数据挖掘 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
◆ |
Y00239 |
数据仓库与数据挖掘实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Y00240 |
神经网络与深度学习 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
◆ |
Y00241 |
神经网络与深度学习实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Y00242 |
大数据编程 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考试 |
◆ |
Y00243 |
大数据编程实验 |
必修 |
0.5 |
16 |
|
|
|
16 |
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
Y00244 |
创新（创业）研讨课 |
必修 |
1.5 |
24 |
24 |
|
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
创新（创业）课程 |
Y00245 |
大数据安全与隐私保护 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
◆ |
学分学时小计 |
22 |
392 |
312 |
0 |
|
80 |
|
选修 |
Y00246 |
并行计算 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
1.至少修满12学分。 2.第5学期至少选修6学分； 3.第6学期至少选修4学分；4.第7学期至少选修2学分 |
Y00247 |
应用多元统计分析 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00248 |
大型数据库技术 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00249 |
计算机网络 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00250 |
网络操作系统及应用 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00251 |
知识图谱 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00252 |
人工智能导论 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00253 |
大数据采集与融合技术 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00254 |
信息与网络安全 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00255 |
自然语言处理 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00256 |
大数据可视化 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00257 |
社交媒体挖掘 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00258 |
混合现实技术 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00259 |
时空数据处理技术 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00260 |
计算机仿真与建模 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00261 |
农业大数据处理与应用 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00262 |
健康大数据处理与应用 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00263 |
电子政务数据处理与应用 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00264 |
信息技术领域法律法规 |
选修 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00265 |
海洋大数据处理与应用 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00266 |
旅游大数据处理与应用 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00267 |
金融大数据处理与应用 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00268 |
区块链技术与原理 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00269 |
WEB技术 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
Y00270 |
移动互联网应用开发 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
学分学时小计 |
51 |
816 |
640 |
176 |
|
|
|
学分学时总计 |
73 |
1208 |
952 |
176 |
|
80 |
|
|
|
|
实践教学课程（独立开设） |
专业实践类 |
J00075 |
数据结构课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
2 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00076 |
JAVA语言与系统设计课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
3 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00077 |
算法分析与设计课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00053 |
大数据Python基础课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00054 |
数据库系统课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
4 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00055 |
分布式系统与云计算课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00056 |
机器学习课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00057 |
数据仓库与数据挖掘课程设计 |
必修 |
1 |
1 |
|
|
|
|
5 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00058 |
神经网络与深度学习课程设计 |
必修 |
1.5 |
1.5 |
|
|
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00059 |
创新（创业）实践课 |
必修 |
1.5 |
1.5 |
|
|
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
创新（创业）课程 |
J00060 |
大数据编程课程设计 |
必修 |
1.5 |
1.5 |
|
|
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00061 |
大数据专业综合课程设计 |
必修 |
2 |
2 |
|
|
|
|
6 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00062 |
毕业实习 |
必修 |
5 |
5 |
|
|
|
|
7 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
J00064 |
毕业论文（设计） |
必修 |
8 |
8 |
|
|
|
|
8 |
计算机与网络空间安全学院 |
考查 |
|
学分学时小计 |
27.5 |
27.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
学分学时总计 |
27.5 |
27.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
学分统计表
课程模块 |
课程分类 |
各学年计划学分 |
课程分类学分合计 |
说明 |
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
公共课程 |
思想政治教育类 |
3 |
3 |
3 |
5 |
|
|
|
2 |
16 |
形式政策为1-8学期，为计算方便，放置第8学期（以下雷同） |
体育类 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
4 |
外语类 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
|
|
|
8 |
国防教育类 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
就业教育与文献检索类 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
健康教育类 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
通识通选类三门课分散放置第3，5学期 |
通识通选类 |
|
|
3 |
|
4 |
|
|
|
7 |
公共实践类 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
3 |
第二课堂放置第8学期 |
小计 |
10 |
7 |
9 |
10 |
4 |
|
|
5 |
45 |
|
学科基础课程 |
数学类 |
5 |
9 |
3 |
|
|
|
|
|
17 |
|
物理类 |
|
4 |
4 |
|
|
|
|
|
8 |
|
其他基础类 |
5 |
7.5 |
13.5 |
14.5 |
|
|
|
|
40.5 |
|
小计 |
10 |
20.5 |
20.5 |
14.5 |
|
|
|
|
65.5 |
|
专业课程 |
必修类 |
|
|
|
|
10.5 |
8.5 |
3 |
|
22 |
|
选修类 |
|
|
|
|
6 |
4 |
2 |
|
12 |
|
小计 |
|
|
|
|
16.5 |
12.5 |
5 |
|
34 |
|
实践教学课程（独立开设） |
专业实践类 |
|
1 |
1 |
3 |
3 |
6.5 |
5 |
8 |
27.5 |
|
小计 |
|
1 |
1 |
3 |
3 |
6.5 |
5 |
8 |
27.5 |
|
各学年计划学分合计 |
20 |
28.5 |
30.5 |
27.5 |
23.5 |
19 |
10 |
13 |
╱ |
|
48.5 |
58 |
42.5 |
23 |
|
总学分 |
172 |
|
学时统计表
课程模块 |
课程分类 |
各学年计划学时 |
课程分类学时合计 |
说明 |
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
公共课程 |
思想政治教育类 |
56 |
56 |
56 |
88 |
8 |
8 |
8 |
8 |
288 |
形式政策为1-8学期，每学期按8学时分配 |
体育类 |
32 |
32 |
32 |
32 |
|
|
|
|
128 |
外语类 |
32 |
32 |
32 |
32 |
|
|
|
|
128 |
国防教育类 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
64 |
|
就业教育与文献检索类 |
|
40 |
|
16 |
|
|
|
|
56 |
|
健康教育类 |
|
32 |
|
|
|
|
|
|
32 |
通识通选类三门课分散放置第3，5学期 |
通识通选类 |
|
|
48 |
|
64 |
|
|
|
112 |
公共实践类 |
|
|
|
|
36 |
|
|
|
36 |
为计算方便，劳动教育实践放置第5学期 |
小计 |
184 |
192 |
168 |
168 |
108 |
|
|
8 |
844 |
|
学科基础课程 |
数学类 |
80 |
144 |
48 |
|
|
|
|
|
272 |
|
物理类 |
|
80 |
80 |
|
|
|
|
|
160 |
|
其他基础类 |
112 |
144 |
240 |
272 |
|
|
|
|
768 |
|
小计 |
192 |
368 |
368 |
272 |
|
|
|
|
1200 |
|
专业课程 |
必修类 |
|
|
|
|
192 |
152 |
48 |
|
392 |
|
选修类 |
|
|
|
|
96 |
64 |
32 |
|
192 |
|
小计 |
|
|
|
|
288 |
216 |
80 |
|
584 |
|
实践教学课程（独立开设） |
专业实践类 |
|
1w |
1w |
3w |
3w |
6.5w |
5w |
8w |
27.5w |
|
小计 |
|
1w |
1w |
3w |
3w |
6.5w |
5w |
8w |
27.5w |
|
各学年计划学时合计 |
376 |
560+1w |
536+1w |
440+3w |
396+3w |
224+6.5w |
88+5w |
8+8w |
╱ |
|
936+1w |
976+4w |
620+9.5w |
96+13w |
|
总学时 |
2628+27.5w |
|
